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Python数据处理(1) - Numpy数据类型

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。本文主要从Numpy的数据类型,数据处理,数据运算三方面进行介绍。

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Streamlit - Python Web应用框架

Streamlit是一个开放源代码的Python库,可以轻松地为机器学习和数据科学构建漂亮的自定义web应用程序。 特点:简单易用,能够轻松缓存数据,不用在每次运行程序时都重复加载数据,提升运行效率。

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MySQL数据库

MySQL的基本使用如查询、插入、删除数据;查询、创建、删除数据库、表格;约束设置、表及字段的注释;使用过程中遇到的一些问题如:登陆、连接错误、密码设置等;Python、Excel连接MySQL数据库。

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JupyterLab安装使用

JupyterLab是一个基于Web的文档编辑工具,可以用来编辑Jupyter Notebook、文本文件、Markdown等,其具有丰富的功能,而且可以通过安装插件来扩展其功能。JupyertLab可以部署到服务器,在任意设备使用JupyterLab服务,可以将Notebook转换为HTML、Markdown、PDF、Latex等多种文件格式,而且还可以制作PPT,方便的展示编写的代码。

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batch批处理脚本

介绍 Batch脚本的功能: 可以读取用户的输入,以便进一步处理。 有控制结构:for, if, while 和 switch更好的自动化和脚本。 支持高级功能,如函数和数组。 支持正则表达式。 可以包含其他编程代码,如Perl。 Batch脚本的一些常见用途是 为不同的目的设置服务器。 自动管理活动和日志,如删除不需要的文件或日志文件。 自动将应用程序从一个环境部署到另一个环境。 立即在各种机器上安装程序。 常用命令 编号 命令 描述 1 VER 此批处理命令显示正在使用的MS-DOS的版本。 ...

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