Python数据处理(1) - Numpy数据类型
NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。本文主要从Numpy的数据类型,数据处理,数据运算三方面进行介绍。
Streamlit - Python Web应用框架
Streamlit是一个开放源代码的Python库,可以轻松地为机器学习和数据科学构建漂亮的自定义web应用程序。
特点:简单易用,能够轻松缓存数据,不用在每次运行程序时都重复加载数据,提升运行效率。
机器学习 梯度下降-线性回归与逻辑回归
对机器学习中的线性回归和逻辑回归的梯度下降算法知识点总结,包括假设函数、代价函数、梯度下降算法及实行,文中同时也介绍了线性回归的正规方程解法、两种回归的梯度下降算法的差异。
JupyterLab安装使用
JupyterLab是一个基于Web的文档编辑工具,可以用来编辑Jupyter Notebook、文本文件、Markdown等,其具有丰富的功能,而且可以通过安装插件来扩展其功能。JupyertLab可以部署到服务器,在任意设备使用JupyterLab服务,可以将Notebook转换为HTML、Markdown、PDF、Latex等多种文件格式,而且还可以制作PPT,方便的展示编写的代码。
batch批处理脚本
介绍
Batch脚本的功能:
可以读取用户的输入,以便进一步处理。
有控制结构:for, if, while 和 switch更好的自动化和脚本。
支持高级功能,如函数和数组。
支持正则表达式。
可以包含其他编程代码,如Perl。
Batch脚本的一些常见用途是
为不同的目的设置服务器。
自动管理活动和日志,如删除不需要的文件或日志文件。
自动将应用程序从一个环境部署到另一个环境。
立即在各种机器上安装程序。
常用命令
编号
命令
描述
1
VER
此批处理命令显示正在使用的MS-DOS的版本。
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